時間:
3:30 ~ 5:30 pm
地點:
系圖
目的:
透過進行LANDMARC實驗找出問題點
過程:
灌程式→學長指導→實驗設計
步驟:
1.分別紀錄每個Tag的位置
2.Tag兩兩間隔1公尺,將9個Reference Tag設計成「田」字形
3.將Tracking Tag放置在任意範圍內
→除了追遭標籤(較大),參考標籤(較小)完全測不到 = =
4.將9個Reference Tag縮減為4個並設計成「口」字形
5.Tag兩兩間格縮小為50cm(還是不太行),只好以25cm進行測量
6.分別記錄4個Reference Tag及1個Tracking Tag的RSSI值(測4次求平均)
★因時間因素實驗先行結束,將會再下週與學長討論後續步驟。
by譓伃
Good job.
回覆刪除有沒有什麼發現呢? 對Landmarc應該更加瞭解了吧!
by CY
實際的操作 真的對理論會更加的了解
回覆刪除我們只能在二十五公分 才能完全測得全部的TAG
運用在製造現場的話...是不是更困難呢?!
BY 瓊云
實驗:
回覆刪除基本上...非主動式tag的訊號穩定度實在太差距離也很近,要一次全讀到有難度,我們從tag中能得到的資訊只有tag編號與rssi值
想法:
現有演算法只能從訊號強度與距離間存在某種的關係進行演算tag是否還能提供其它資料能與距離產生關連就能創出新的演算法不需依賴rssi值或者相輔相成減少錯誤率
如果沒辦法
就現有的方式 也許就要著重在 如何能獲取準確的rssi值
演算基本上都是以鄰近的參考tag為準去推算出追蹤tag的位置
以虛擬tag的方式來說 只要分越細越準確?
如此只要利用電腦的特性讓電腦去細分計算而我們只需要找出如何給予正確的rssi值的方法就可以靠電腦去創造出接近無限細分的坐標細統
這是目前的想法...
上面基本觀念不知道有沒有錯
不知道大家有什麼意見